山口大学 情報・データ科学教育センター

各講座では、円滑な学習のために必要な前提知識を設定しています。

そのため、受講を希望する各講座のチェックリストに、「はい」と答えられない場合、
受講が非常に困難になる可能性があるため、必ずお申し込み前に、以下の各講座のチェックリストでご確認ください。

また、「いいえ」と答えた項目につきましては、事前に学習してからの受講をお勧めします。

①導入および④DX講座のチェックリスト

①導入および④DXの講座で求められる知識・スキルレベル：
　高校卒業程度の数学および受講に必要なPCの環境が整えられる基本的な知識とスキル

・インターネットに接続し、Webブラウザ（Chrome等）を適切に利用できますか？

・Googleアカウント等の作成や、二段階認証等の基本的なログイン操作が自身で行えますか？

・Webブラウザを用いて、ファイルのダウンロード、およびテキスト入力による回答ができますか？

・オンライン会議ツール（Google Meet等）もしくは動画を視聴しながら、自分のPCで作業を行うことができますか？

・平均値の計算方法を説明できますか？

・対数（ $\log_{2} 8$ 等）や累乗（ $2^{2}$ ）を計算できますか？

・ $\sum_{i = 0}^{5} i$ を計算できますか？

・2つのベクトル $\vec{a} = (1, 2)$ と $\vec{b} = (3, 4)$ に対して、 $\vec{a} + \vec{b}$ を計算できますか？

・ $y = a x + b$ の式を見て、縦軸を $y$ 、横軸を $x$ とするグラフを描くことができますか？

②統計学および③機械学習の講座で求められる知識・スキルレベル：
　①導入で指定する知識・スキルレベルに加え、①導入で学ぶプログラミングに関わる知識・技術

※イメージできるかを答える項目は、正確な定義を答えたり、実際にコードを書いたりできる必要はありません。
　「なんとなくこういうことができる、こういう事に使うものかな？」といった、ざっくりとしたイメージが
　浮かぶかどうかで直感的に回答してください。

・①導入で求められている知識・スキルレベルのチェックに問題はないですか？

・データサイエンスを学ぶことで、どのような課題が解決できるかイメージできますか？

・Pythonがどのような文法のプログラミング言語か知っていますか？

・Google Colaboratory を使用して、Pythonのプログラム（ソースコード）を実行できますか？

・Pythonの基本文法であるリスト（List）について、どのようなことに使えるかイメージできますか？

・Numpyライブラリの用途について、どのようなことに使えるかイメージできますか？

・Pandasライブラリの用途について、どのようなことに使えるかイメージできますか？

・Matplotlibライブラリの用途について、どのようなことに使えるかイメージできますか？