[ 第66号 ]FD研修会/RAG（検索拡張生成）

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山口大学情報・データ科学教育センター メールマガジン

第66号・2026年9月発行

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教職員、学生の皆さま、こんにちは！
情報・データ科学教育センターです。

厳しい暑さが続いた夏も少しずつ終わりを迎え、秋の気配を感じる季節となり
ました。大学では後期の授業も始まり、キャンパスにも再び学生の皆さんの姿
が戻ってきます。

新しい学期を迎えるこの時期は、これまでの学びを振り返るとともに、これか
らどのようなことを学び、どのように成長していくのかを考える良い機会でも
あります。

情報・データ科学の分野では、技術や社会の変化が速く、これまで当たり前だ
ったことが新しく変わっていくことも少なくありません。だからこそ、日々
の学びや教育について立ち止まって考えることも大切です。

今号も、情報・データ科学に関する話題や、センターの活動についてご紹介し
ます。ぜひ最後までご覧ください。

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【FD研修会のご案内】令和8年度 情報・データ科学教育センターFD研修会
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データサイエンスやAIを活用した教育・研究がますます身近になる中、「どの
ように教えるか」「学生にどのように学んでもらうか」という教育の質の向上
も重要になっています。

情報・データ科学教育センターは、データサイエンス関連科目の授業改善を
テーマとして「情報・データ科学教育センターFD研修会」を開催いたします。

このFD研修会では授業評価データの分析や、高評価教員による実践事例の共有
を通して、より分かりやすく、学生の学びにつながる授業づくりを考えます。

対象者が「データサイエンス関連科目担当教員」となっておりますが、
科目担当の有無に関わらず、教員の皆様どなたでもご参加いただけますので、
ご興味のある方はぜひお気軽にご参加ください。

プログラムや参加方法などの詳細については、先般教職員向けに送付して
おります「令和8年度 情報・データ科学教育センター FD研修会のご案内」
をご参照ください。

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知っちょる？「RAG（検索拡張生成）」
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最近、生成AIを利用する機会が増えていますが、生成AIに質問をしたとき、
「もっと新しい情報や、特定の資料をもとに答えてほしい」と思ったことは
ありませんか？

そこで注目されている技術の一つが「RAG（ラグ）」です。RAGは「Retrieval-
Augmented Generation」の略で、日本語では「検索拡張生成」などと呼ばれます。

通常の生成AIは、あらかじめ学習した大量のデータをもとに回答を生成します。
一方、RAGでは、質問に関連する資料や情報をあらかじめ検索し、その検索結果
を生成AIに渡して回答を作成します。例えば、大学の規程や授業資料、研究室
内の文書などを検索できるようにしておけば、
「この規程では〇〇についてどのように定められていますか？」
といった質問に対して、関連する資料を参照しながら回答を生成することがで
きます。

RAGのポイントは、生成AIが持っている知識だけに頼るのではなく、必要な情報
を「検索してから答える」ところにあります。生成AIの活用が広がる中で、
AIにどのような情報を与え、どの情報を根拠として回答させるのかということ
も重要になっています。「AIに質問する」だけでなく、「AIに必要な情報を探
してもらい、その情報をもとに回答してもらう」。RAGは、そんな生成AIの活用
方法を支える技術の一つです。

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Voice -みなさまの声をカタチに-
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情報・データ科学教育センターでは、学内外の方々と連携を進めながら
サービスを高めていきたいと考えております。

数理・データサイエンス・AIに関連するご意見やご要望などが
ございましたら、下記の連絡先までメールか電話でご連絡ください。
ご協力をよろしくお願いいたします。

＝＝＝ 最後までお読みいただき、ありがとうございました。 ＝＝＝

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