[ 第27号 ] 株式会社ダイセック/コンソ中国ブロック第1回シンポジウム/ChatGPTの上手な使い方

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山口大学情報・データ科学教育センターメールマガジン

第27号・2023年6月発行

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教職員、学生の皆さま、こんにちは！
情報・データ科学教育センターです。

長雨が続いておりますが、皆様いかがお過ごしでしょうか。

学会発表のため、韓国へ出張しています。
雷雨の中、ホテルと会場の移動にはタクシーが必須です。
韓国済州市では初乗り運賃（2kmまで）は3300ウォン（約365円）です。
山口市の場合、690円（1.5kmまで）なので、半額ぐらいですね。

一般にタクシー料金が高い理由は、タクシードライバーの人件費が高いから
と言われています。実際、人件費は料金の7割にも達するそうです。

タクシー情報*1によると、3km走行時のタクシー料金と平均年収の関係
（抜粋）は以下の通りです。

国名・都市名	タクシー料金	平均年収
インド・デリー	82円	21万円
韓国・ソウル	276円	337万円
日本・東京	908円	417万円
イギリス・ロンドン	1,039円	424万円
フランス・パリ	1,124円	424万円
スイス・チューリッヒ	1,856円	855万円

他の都市も含めて回帰分析を行った結果、以下の式が得られました。
　　平均年収〔万円〕= 0.427 × タクシー料金〔円〕+ 94.3

タクシー料金にはチップの有無やタクシーの台数なども影響するそうです。
タクシー料金から訪問地の経済状況を考えてみると、興味深いかもしれません。

*1 タクシー情報
https://taxi-blog.tokyo/2020/11/23/taxi-expensive/

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データサイエンスやDXに関する取り組みのご紹介
「株式会社ダイセックのご紹介」
株式会社ダイセック
代表取締役　横田　浩充　様
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株式会社ダイセックは、「製造業向けソリューション」「組込型ソフトウェア」
「WEB系システム」「マイクロソフト製品ソリューション」を得意とする広島の
IT企業です。広島から全国のお客様へ、ニーズに沿ったソリューションを提供しています。

今回は、「製造業向けソリューション」についてご紹介させていただきます。
当社はドイツ、シーメンス社のソリューションパートナーです。この事業では、
重工業、航空宇宙、機械産業製造業を中心に、MESやSCADAと言われている
製造現場と基幹系システム(設計など)を、繋ぐためのソリューションを提供
しております。
MESやSCADAは、スマートファクトリーおよびデジタルツインの実現に欠かせない
ものです。

■ MES (Manufacturing Execution System：製造実行システム)
工場での生産進捗の実績や検査データの収集など、製造情報管理に関する
ソリューションを提供しています。
■ SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition：設備管理及びデータ収集)
工作機械やロボットなど、生産現場での装置に関する情報収集と制御に関する
機能開発などを行います。

製造工程の見える化を図り、データ活用による製造プロセス全体の最適化を行う
ことで、生産性の向上や省人化、コストダウン、品質の向上などを目指し、製造
業が抱える、「人材不足」「IT活用」「技術継承」の課題を解決するソリューションを提供しています。

インターンシップでは『Raspberry Piを使用したLED制御のアプリ開発』を
夏季休暇期間等に実施しておりますので、ご興味がございましたら、当社へご連絡ください。

▼ 株式会社ダイセック様のリンクはこちら▼
https://www.disec.co.jp

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数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
2023年度第1回コンソーシアム中国ブロックシンポジウム
山口大学におけるデータサイエンス教育の取り組みを紹介しました
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2023年6月23日（金）、数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
中国ブロックの第１回シンポジウムがオンラインで開催され、センター長の
山口が本学の取り組みを紹介しました。

本学では、Society 5.0で活躍する人材の育成を目指して、平成30年度から
全ての入学生を対象にデータサイエンス教育を行っています。令和3年度に
文部科学省より全学のデータサイエンス教育プログラムがリテラシーレベル、
令和4年度に工学部の教育プログラムが応用基礎レベルの認定を受けています。

応用基礎レベルの取り組みについて、ご紹介します。本学では学部単位に教育
プログラムを構築・実施する、いわゆるボトムアップのアプローチをとっています。
これにより、それぞれの学部の専攻内容に合わせたデータサイエンス教育の
提供を狙っています。また、いくつかの学部ではプログラムの構成科目を一部
共通化し、導入の効率化を図っています。そのような科目に「データサイエンス技術」と
「データサイエンス技術演習」があります。

工学部知能情報工学科で実施している授業内容をご紹介します。

「データサイエンス技術」（2単位）は座学の授業です。データサイエンスの
基本的概念およびデータ分析の基礎的な技術を身につけます。統計数理基礎、
統計的推測・統計的検定、データ分析と可視化、機械学習（教師あり学習、
教師なし学習）について学習します。

「データサイエンス技術演習」（2単位）は文字通り、演習科目です。Pythonを
使った基本的なプログラムの書き方、ライブラリを使用して、確率統計の手法、
特に機械学習の手法の使い方を習得します。グループワークでは、自ら課題を設定し、
データの分析やモデルを構築した後、課題の取り組みの成果を報告します。

次号では「データサイエンス技術演習」の内容について、さらに詳しくご紹介
する予定です。

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知っちょる？「ChatGPTの上手な使い方」
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ChatGPTの使い道はさまざまです。日常生活で便利そうな使い方をご紹介します。

１．文章の添削や校正
　ChatGPTは言語モデルのAIなので、文章チェックは得意分野です。

【テンプレート】
次の文章の誤字脱字誤用をチェックして　
＜ここにチェックしてほしい文章を書きます＞

文字数を指定したり、「小学生にもわかるように書き直して」と依頼すること
もできます。

２．献立の提案
　今日何を食べるか悩んでいる人は少なくないでしょう。人に尋ねても
「なんでもいいよ」という返事が関の山です。ChatGPTなら冷蔵庫にある食材で
作れる料理を提案してくれます。

【テンプレート】
次の食材で作れる料理を教えて
＜ここに食材を書き並べます＞

３．旅行プランの提案
　旅行計画こそ旅行の醍醐味という方もいると思いますが、いろいろな条件を
考慮して計画を立てるのは難しいものです。ChatGPTなら行きたい地域や観光
したい場所、時間などの条件を指定すると、具体的な旅行プランを提案してくれます。　

【テンプレート】
次の条件で旅行プランを立てて
＜ここに条件を書きます＞

【サンプル】
次の条件で旅行プランを立てて
・東京日帰り
・渋谷とスカイツリーは必ず行く
・ランチは新大久保で食べる
・羽田空港に10:00着
・羽田空港を19:00発

ー・ー・ー・ー・ー・ー・ー・ー・ー・ー・ー・ー・ー・ー・ー・ー・ー・ー・ー
このプロンプトに対して、以下の回答を得ました。
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日程:
10:00: 羽田空港到着
　　羽田空港から渋谷への移動: 羽田空港から渋谷へのアクセスには、電車やバスを
　　利用できます。最適なルートを選んで渋谷へ向かいましょう。
11:00: 渋谷到着
　　渋谷散策: 渋谷は東京の中心地で、ショッピングや観光名所が豊富です。
　　有名なスクランブル交差点やセンター街を散策したり、渋谷109や商店街で
　　お買い物を楽しんだりしましょう。
13:00: ランチ in 新大久保: 渋谷から新大久保へのアクセスには、電車で
　　移動します。新大久保は韓国料理やアジア料理が楽しめるエリアですので、
　　美味しいランチを堪能しましょう。
15:00: スカイツリーへの訪問: 渋谷からスカイツリーまでのアクセスには、
　　　電車やバスを利用できます。スカイツリーの展望台から東京の素晴らしい景色
　　を楽しんでください。
17:00: 羽田空港へ移動:
　　スカイツリーから羽田空港へのアクセスには、電車やバスを
　　利用できます。フライトの時間に間に合うように移動しましょう。
19:00: 羽田空港発

このプランは日帰りのため、時間的な制約があります。各スポットでの滞在時間や
移動時間を考慮し、スケジュールを調整してください。また、現地の交通情報や
営業時間に注意してプランを立ててください。充実した東京日帰り旅行をお楽しみください！
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15:00に渋谷に戻ったりするところは気になりますが、調整すれば使えそうです。

ChatGPTはアイディア次第でいろいろな使い方ができます。
面白い使い方が思いついたら、ぜひ情報・データ教育センターにお知らせください。

▼ ChatGPTのリンクはこちら▼
https://openai.com/blog/chatgpt

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Voice -みなさまの声をカタチに-
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情報・データ科学教育センターでは、学内外の方々と連携を進めながら
サービスを高めていきたいと考えております。

数理・データサイエンス・ＡＩに関連するご意見やご要望などが
ございましたら、下記の連絡先までメールか電話でご連絡ください。
ご協力をよろしくお願いいたします。

＝＝＝最後までお読みいただき、ありがとうございました＝＝＝

〇編集・発行山口大学情報・データ科学教育センター
メール：dsm@yamaguchi-u.ac.jp
ウェブ：https://www.dsc.yamaguchi-u.ac.jp/
電話：083-933-5986（内線:5986）

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