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山口大学情報・データ科学教育センター メールマガジン
第6号・2021年9月発行
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教職員、学生の皆さま、こんにちは！
情報・データ科学教育センターです。
少しずつ秋の訪れを感じる頃となりましたが、
いかがお過ごしでしょうか。
夏休みが終わり、学生の元気な声が戻ってきました。
本格的な授業がはじまり、学内に活気が出てきてうれしく思います
このたび、山口大学データサイエンスライブラリの第一弾として
学術図書出版社から教科書「データサイエンス技術」が出版されま
詳しくは以下の記事をご覧ください。
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教科書「データサイエンス技術」を出版しました
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共通教育の「データ科学と社会」につづいて、
専門教育へデータサイエンス教育の導入を進めています。
理学部・工学部・農学部・連合獣医学部では、
令和３年度以降の入学生を対象としたカリキュラムに
新しい科目「データサイエンス技術」（専門課程・必修・２単位）
が組み込まれました。
この科目では
・統計数理基礎
・統計的推測・統計的検定
・データ分析と可視化
・クラスタリング
・機械学習
・主成分分析と因子分析
という、データサイエンスの基礎技術を幅広く学びます。
データサイエンスの教科書はたくさんありますが、
上記の項目を網羅的に取り扱う教科書はありませんでした。
一方、工学部知能情報工学科では、令和２年度から
「データサイエンス技術」と同じ内容の授業が先行して
実施されてきました。
このたび、当該授業を担当されている相田紗織助教の
ご協力により、講義内容や資料がまとめられ、
学術図書出版社から教科書として出版される運びとなりました。
この教科書が本学のデータサイエンス教育のバイブルとなるものと
期待しています。
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「データ科学と社会II」のビデオ教材のご紹介
「生体信号から『ストレスレベル』を計測する仕組み」
有限会社 デジタル・マイスター
亀川 誠 様
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有限会社デジタル・マイスター（本社：山口市小郡大江町）は、
山口県内を拠点とするシステム開発会社です。
主にe-Learningやヘルスケア分野のシステム開発を
おこなっています。
今回の「データ科学と社会?」では、理学部の全学科の
1年生を対象に、「生体信号から『ストレスレベル』を計測する仕
と題して、弊社製品「DM-StressChecker」（以下
技術的な仕組みについて講義させていただきました。
DMSCは、ストレスの有無を数値化するアプリです。
AndroidとiOSに対応しており、専用の計測デバイスを使
心電図を1分間読み取ることで、アプリ上に結果
（ストレス指標の数値）が表示されます。
講義の中では、心電図の波形とはどのようなものか、
DMSCがどのような仕組みで心電図の波形を解析して
ストレス指標の数値化をしているか、DMSCの特徴や優位性は
どこにあるのか、などを説明させていただきました。
将来的には、ご家庭で体温計や血圧計を利用して
体調管理するのと同じように、DMSCを利用して手軽に
メンタルヘルスの管理ができるようになることを目指しています。
▼デジタル・マイスターのホームページはこちら▼
http://www.d-meister.co.jp/
▼DM-StressCheckerの製品紹介ページはこちら▼
https://www.d-meister.biz/dmsc
▼ ビデオ教材はこちら▼
https://ds0n.cc.yamaguchi-u.ac
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知っちょる？「第６期科学技術・イノベーション基本計画」
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2021年3月26日、「第6期科学技術・イノベーション基本計
が閣議決定されました。
この計画では、我が国が目指すべき Society 5.0 の
未来社会像を、「持続可能性と強靱性を備え、
国民の安全と安心を確保するとともに、一人ひとりが
多様な幸せ（well-being）を実現できる社会」と表現し
その実現に向けた『「総合知による社会変革」と
「知・人への投資」の好循環』という科学技術・イノベーション政
方向性を示しています。
このような社会を支えるのが人材と社会インフラです。
「数理・データサイエンス・ＡＩ」に関する素養を備え、
社会のあらゆる分野で活躍する人材を大量に育成することが
必要です。また、全国津々浦々まで次世代の
インフラが整備された環境において、データやＡＩを
活用する技術も必要です。
これらを通じて、いつでも、どこでも、誰でも、
データやＡＩを活用し、これまで実現できなかったような
サービスを次々と創出できることを目指しています。
▼ 第6期科学技術・イノベーション基本計画はこちら▼
https://www8.cao.go.jp/cstp/ki
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Voice -みなさまの声をカタチに-
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情報・データ科学教育センターでは、学内外の方々と
連携を進めながらサービスを高めていきたいと
考えております。
数理・データサイエンス・ＡＩに関連
するご意見やご要望などがございましたら、
下記の連絡先までメールか電話でご連絡ください。
ご協力をよろしくお願いいたします。
＝＝＝ 最後までお読みいただき、ありがとうございました。 ＝＝＝
〇編集・発行 山口大学情報・データ科学教育センター
メール：dsm@yamaguchi-u.ac.jp
ウェブ：https://www.dsc.yamaguchi-
電 話：083-933-5986（内線:5986）